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社会任职

天津智信光宇科技有限公司首席科学家

学历背景

南开大学工学博士

研究领域

·CV领域轻（羽）量级神经网络（知识蒸馏、 模型剪枝、 紧凑型 结构等）

·迁移学习

·大数据建模与分析理论与技术

·生物医学图像分析

个人简介

从事深度学习模型优化与加速的设计与研究，特别在面向大数据的数据挖掘、深度学习理论与技术、知识蒸馏等方向取得一定成果。目前担任天津智信光宇科技发展有限公司技术总监。以第一作者共发表SCI论文3篇（SCI一区 TOP 2篇，3区1篇），CCF B类会议论文2篇；同时作为主要研究人员参与国家自然科学基金面上项目、天津市自然科学青年基金等多个科研项目。近期5篇论文在投，3篇专利在审。

学术研究成果

·代表论文：

1、Su T, Zhang J, Yu Z, et al. STKD: Distilling knowledge from synchronous teaching for efficient model compression[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.SCI一区TOP，IF=14.255，Citation=11

2、Su T, Liang Q, Zhang J, et al. Deep cross-layer collaborative learning network for online knowledge distillation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022.SCI一区TOP，IF=8.4，Citation=6

3、Su T, Liang Q, Zhang J, et al. Attention-based feature interaction for efficient online knowledge distillation[C]//2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2021: 579-588.CCF-B类会议，Citation=10

4、Su T, Zhang J, Wang G, et al. Self-Supervised Learning with Explorative Knowledge Distillation[C]//ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2023: 1-5.CCF-B类会议