梁妍，研究方向为人工智能、自然语言理解，参与《基于语音信号和事件相关电位技术的多模态情感计算》、《情感语音合成中的情感韵律建模研究》、《基于向量化分类能力度量的特征自己选取方法》等国家自然科学基金、天津市自然科学基金、天津市应用基础计划项目、教育部产学合作协同育人项目等的研究工作，在国内外学术期刊公开发表论文发表多篇论文，长期从事离散数学、C++程序等课程的教学工作。

联系方式

·邮箱：liangyan@tjnu.edu.cn

学历背景

·最高学历：南开大学博士研究生

研究领域

·人工智能

·自然语言理解

教学科研成果

1.2006年校级本科双语教学项目《C++与面向对象技术》

2.2006年校级本科双语教学项目《Java与网络程序设计》

3.2007年校级本科双语教学项目《离散数学》

4.2009年校级优秀课程《C#.Net应用开发》

5.2010年天津市精品课程《离散数学》

6.2011年天津师范大学教学改革项目《软件工程专业“C++程序设计”教学改革的研究》

7.2014年天津市第十二届高校青年教师教学基本功竞赛理科三等奖

8.2016年天津市第十三届高校青年教师教学基本功竞赛理科三等奖

9.2019年天津师范大学教学成果奖重点培育项目《基于学科核心素养的计算机专业师范生培养的探索与实践》

10.2020年天津师范大学“课程思政”系列优质课程《C++程序设计》

11.2020年天津师范大学“课程思政”系列优质课程《C++程序设计实验》

12.2020年天津师范大学“课程思政”系列优质课程《离散数学》

13.2020年第一届全国仿真教学大赛教学能力组一等奖

14.2021年《离散数学》获批天津市课程思政示范课程、高校课程思政教学名师和团队

15.2021年《离散数学》获批天津市一流本科建设课程

16.2021年教育部产学合作协同育人项目《基于雨课堂的信息技术前沿课程智慧教学实践》

17.2021年天津师范大学教学改革项目《基于可视化学习分析的混合式课程的学习支持服务构建》

18.2022年微课作品《欧拉图》评为师生信息素养提升实践活动

19.2023年课程信息化教学课程案例获评师生信息素养提升实践活动国家级和天津市创新作品

20.2023年天津市普通高等学校本科教学改革与质量建设研究计划项目《新时代新工科为导引国家一流课程为牵引的高方位<离散数学>课程教学改革研究》

21.2023年天津师范大学教学成果奖重点培育项目《智能时代信息类专业本科人才培养中的核心课程建设与实施》

22.2024年天津师范大学首届教师多媒体教学课件创新设计大赛一等奖

23.2024年、2025年高校教师教学创新大赛校级一等奖

学术成果

1.梁妍,朱耀庭.错误驱动学习在未登录词词性标注中的应用[J].计算机工程与设计,2008,29(6):1532-1534（核心期刊）

2.Liang, Yan, & Zhu,Yaoting. A Hybrid Approach for Chinese Pronunciation-Translated Person Names Recognition，Proceedings of 2008 International Conference of Audio, Language and Image Processing(EI)

3.Liang, Yan, & Zhu,Yaoting. A Conditional Random Fields Model for Overlapping Ambiguity Resolution in Chinese Word Segmentation. Proceedings of 2009 International Conference on Granular Computing(EI)

4.Zhou, Yongheng & Jiang, Lifen & Liang, Yan & Ma, Chunmei & Sun, Huazhi & Nie, ShuaiBao & Zuo, Ying. (2020). Helmet Detection Algorithm Based on Single Pixel Zoom. Journal of Physics: Conference Series. 1682. 012021. 10.1088/1742-6596/1682/1/012021. (EI)

5.Nie, Shuaibao & Jiang, Lifen & Sun, Huazhi & Ma, Chunmei & Liang, Yan & Zhou, Yongheng & Zuo, Ying. (2020). Network Traffic Classification Model Based on Multi-Task Learning. Journal of Physics: Conference Series. 1693. 012097. 10.1088/1742-6596/1693/1/012097. (EI)

6.Zhong, Changhong & Jiang, Lifen & Liang, Yan & Sun, Huazhi & Ma, Chunmei. (2020). Temporal Multiple-convolutional Network for Commodity Classification of Online Retail Platform Data. 236-241. (EI)

7.Zuo, Ying & Jiang, Lifen & Sun, Huazhi & Ma, Chunmei & Liang, Yan & Nie, Shuaibao & Zhou, Yongheng. (2020). Short text classification based on bidirectional TCN and attention mechanism. Journal of Physics: Conference Series. (EI

8.An, Qi & Jiang, Lifen & Sun, Huazhi & Liang, Yan & Xu, Tongtong & Xu, Fan & Zhou, Yongheng. (2020). Octave Residual Network for Image Motion Deblurring. Journal of Physics: Conference Series. 1601. 032031. 10.1088/1742-6596/1601/3/ 032031. (EI)

9.Zhang, Tao & Ma, Chunmei & Sun, Huazhi & Liang, Yan & Wang, Bojue & Fang, Yige. (2022). Behavior recognition research based on reinforcement learning for dynamic key feature selection. 230-233. 10.1109/ISAIEE57420.2022.00054. (EI)

10.刘晨怡,姜丽芬,王亭,钟长鸿,梁妍.基于Xception的座位状态检测模型.天津师范大学学报：自然科学版,2019,39(6):62-66.（核心期刊）

11.安祺,姜丽芬,孙华志,梁妍,马春梅.基于生成对抗网络去除车辆图像运动模糊模型.天津师范大学学报：自然科学版,2020(1):76-80.（核心期刊）

12.Liang Y, Gu S, Ma C, Hao Y, Hao H, Ma S, Zhang J, Wang X. A Hybrid BiLSTM-TE Architecture for Spring Discharge Prediction in Data-Scarce Regions. Sustainability. 2025; 17(12):5401. https://doi.org/10.3390/su17125401