姓 名： 朱远平

性 别： 男

所属部门： 计算机与信息工程学院

职 称： 教授

职 务： 副院长

学 历： 博士

所学专业： 模式识别与智能系统

联系方式：zhuyuanping@tjnu.edu.cn

研究方向： 图像与视觉信息处理、文档图像分析与识别、人工智能

个人简介：

博士，教授，硕士生导师，天津市“三年千人”人才，中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会委员。于2006年在中国科学院自动化研究所获得工学博士学位。2006年至2008年在中国科学院从事博士后研究工作，2008年至2011年在富士通研发中心担任研究员和项目经理工作，2011年7月起进入天津师范大学担任教师工作。长期围绕图像与视觉信息处理、文档图像分析与识别和人工智能应用开展研究工作，主持和参与国家自然科学基金、天津市自然科学基金等各级科研项目十余项，主持完成企业委托研究课题多项，多项研究成果在实际生产中获得应用。负责研发的脱机手写汉字与数字识别技术成功应用于第六次全国人口普查光电录入系统，其中脱机手写汉字识别技术在业界为首次在大规模普查中正式应用，创造出较大社会价值。牵头完成了科技部委托课题“内地和香港人工智能领域合作研究”，研究报告获得了韩正副总理和科技部王志刚部长的批示。经天津市科委成果转化中心对接，图像文字识别技术成果在企业应用中转化。在Pattern Recognition等国际重要学术期刊和会议上发表论文四十余篇，获得授权发明专利15 项。

主要科研项目 

1.企业委托研究课题，煤矿钻杆智能识别关键技术研发，2026，主持。

2.委托研究课题，超智融合计算技术服务，2025-2028，主持。

3.科技部委托课题，内地和香港人工智能领域合作研究，2020，主持。

4.天津市自然科学基金项目，18JCYBJC85000，基于深度递归神经网络的端到端手写中文识别方法的研究,2018.10-2021.9，主持。

5.企业委托研究课题，图像文字识别项目，2018.11-2019.12，主持。

6.天津市“用三年时间引进千名以上高层次人才”项目，视觉对象识别关键问题的研究，2015.7-2017.6，主持。

7.国家自然科学基金青年基金项目，61203259，移动云计算模式下的场景文本感知方法研究，2013-2015，主持。

8.企业委托研究课题，脱机手写汉字识别技术的研究，2012.10-2013.3，主持。

9.企业委托研究课题，退化汉字的高精度识别方法的研究，2011.10-2012.9，主持。

10.天津师范大学引进人才基金项目，云计算环境下自然场景文字识别方法研究，主持。

主要发表论文

[1] Yuchao Ni, Yuanping Zhu, Baihua Xiao, Qing Liu, WAWL-net: A hybrid model combining weighted aggregation and wavelet convolutions for tropical cyclone intensity estimation, Atmospheric Research 335:108797, 2026

[2] Yuanping Zhu, Shengnan Li, Hui Wang, Feilong Wei, FINet: Handwriting Trajectory Reconstruction Of Chinese Characters Based On The Font Imitate Network, Pattern Recognition, 157(1):110949, 2025

[3] Maolin Zhang, Yuanping Zhu, Kunpeng Wang, HDES-Net: An End-to-End Word Spotting Network for Chinese Ancient Documents, In Proc. of 13th International Conference on Image and Graphics(ICIG2025), Part III, pp.224-236, 2025

[4] Yuanping Zhu, Hui Wang, Saijian Chen, Joint super-resolution and deblurring for low-resolution text image using two-branch neural network,

The Visual Computer, 40(4):2667-2678, 2024

[5] Yuanping Zhu, Hongrui Zhang, Xin Huang and Zhuang Liu, Visual Normalization of Handwritten Chinese Characters Based on Generative Adversarial Networks,

International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 36(3):2253002, 2022

[6] Feilong Wei, Yuanping Zhu, Handwriting Trajectory Reconstruction Using Spatial-Temporal Encoder-Decoder Network, PRCV2021, pp.342-354, 2021.

[7] 陈赛健,朱远平. 基于生成对抗网络的文本图像联合超分辨率与去模糊方法[J].计算机应用,2020

[8] Ningning Sun, Yuanping Zhu, Xiaoming Hu, Faster R-CNN Based Table Detection Combining Corner Locating, In Proc. of the 15th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR2019), Sydney, Australia, 2019

[9] 柴梦婷,朱远平. 生成式对抗网络研究与应用进展[J]. 计算机工程, 2019, 45(9):222-234.

[10] Yuanping Zhu and  Kuang Zhang, Text segmentation using superpixel clustering, IET Image Processing, 11(7), pp.455-464, 2017

[11] Yuanping Zhu, Xingle An, Kuang Zhang, "A Handwritten Chinese Character Recognition Method Combining Sub-Structure Recognition," In Proc. of the 15th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR2016), pp.518-523, Shenzhen, China, 2016

[12] Yuanping Zhu, "Application-oriented region of interest based image compression using bit-allocation optimization", J. Electron. Imaging. 24(1), 013014, 2015.

获奖情况：

2023年天津师范大学优秀教师

2019年天津市工程专业学位优秀教学成果奖二等奖

2019年天津市工程专业学位优秀指导教师

2011年富士通集团功绩奖(富士通集团全球最高奖)

2009年富士通研究所社长奖

2008年富士通研发中心总经理奖

讲授课程：

本科课程：《操作系统》、《操作系统实验》、《经典问题建模》

研究生课程：《机器学习》、《模式识别》、《程序设计方法学》

社会兼职：

中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会委员。

担任国际期刊IJDAR、JIS、 NeuroComputing、JIFS和国际会议ICPR、ICDAR、DAS、ICFHR、 ICONIP等审稿人工作。