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姓名：武盼盼

性别：女

职称：讲师

研究领域：模式识别、医学图像处理、人工智能、智能信息处理

联系方式：pwu@tjnu.edu.cn

个人简历/教育经历：2017年于河北工业大学电子科学技术专业获得工学博士学位。2013年11月至2014年12月在美国维克森林大学医学图像工程部CT实验室、2014年12月至2015年11月在马萨诸塞大学洛厄尔分校电子与计算机工程学院进行两年的博士联合培养。2019年入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选。

教授课程：讲授《数据结构》、《数据结构实验》、《操作系统》、《操作系统实验》、《数字图像处理》、《人工智能导论》等课程。

主要科研/教学成果：主持完成国家自然科学基金青年项目1项，天津市教委科研计划项目1项。发表学术论文10余篇，其中SCI收录8篇。

代表性论文：

[1]AnP, XuYandWuP. Attentionmechanism-baseddeepsupervisionnetwork forabdominalmulti-organsegmentation.Fast, Low-resource, and Accurate Organ and Pan-cancer Segmentation in Abdomen CT, FLARE 2023. Lecture Notes in Computer Science.Springer,Cham.2024,14544:319-332(01July2024).

[2]WuP, QuY, ZhaoZ,et al.An adaptive weighted ensemble learning network for diabetic retinopathy classification.Journal of X-Ray Science and Technology, 2024,32(2):285-301.

[3] HuY,WuP, ZhangB,et al. A new multi-focus image fusion quality assessment method with convolutional sparserepresentation.The Visual Computer.2024,41: 605-624.

[4] LiK, ZhengF,WuP,et al. Improvingpneumoniaclassification andlesiondetectionusingspatialattentionsuperposition andmultilayerfeaturefusion.Electronics. 2022; 11(19):3102.

[5]WuP, Chen J, WuY. Swintransformer based benign and malignant pulmonary nodule classification.SPIE, Chongqing, 2022.

[6]WuP,SunX, ZhaoZ,et al.Classification oflungnodulesbased ondeepresidualnetworks andmigrationlearning.Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, 2020: 1-10.

[7]WuP,XiaK,YuH.Correlationcoefficient basedsupervisedlocallylinearembedding forpulmonarynodulerecognition,Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2016, 136: 97-106.

[8]WuP,XiaK,YuH.Relevancevectormachine basedpulmonarynoduleclassification,Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2016, 6(1): 163-169.

[9]WuP,XiaK, ZhangY, et al. Dictionarylearning-based CTdetection ofpulmonarynodules,SPIEOptics + Photonics, San Diego, CA,2016-8-28至2016-9-1.