一、自然情况

姓名：王淑琴 性别：女 职称：教授 学历：工学博士

研究领域：人工智能，机器学习，生物信息学

联系方式：wangshuqin@tjnu.edu.cn

二、个人简介

近年来在IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering、Applied Soft Computing、Neurocomputing、Computational Intelligence、Artificial Intelligence in Medicine、Knowledge Based Systems、J. Bionanoscience等国内外重要刊物及国际会议上共发表论文50余篇，其中SCI/EI/ISTP检索论文30余篇。主持参与国家自然科学基金、省市级自然科学基金项目20多项。天津师范大学《C++程序设计》精品课、线上线下一流课程负责人。获省科技进步三等奖1项，获发明专利1项，获天津市工程专业学位优秀课程奖和天津市工程专业学位优秀指导教师各1项，获ICYCS2008国际会议的优秀论文奖1项。指导学生参加各类学科级竞赛获国家级奖项40余项，其中获第七届中国国际大学生“互联网+”创新创业大赛高教主赛道国家级铜奖。获九三学社九三学社天津市委员会2023年度参政议政先进个人和2024年度参政议政优秀信息员。国家科技部重点研发计划项目评审专家，国家教育部普通高等学校本科教育教学评估专家，天津市科学技术局京津冀协同创新项目评审专家；担任中国大学生计算机设计大赛天津市级赛、华北五省（市、自治区）大学生机器人大赛天津赛区评审专家。担任天津府易智能信息技术有限公司的科技特派员。

三、教学科研成果

1. Jipeng Huang, Chang Sun, Minglei Li, Rong Tang, Bin Xie, Shuqin Wang*, Jin-Mao Wei*. Structure-inclusive similarity based directed GNN: a method that can control information flow to predict drug–target binding affinity. Bioinformatics, 2024, 40(10): btae563.

2. Jiawei Xue, Yanhong Li, Zixuan Li, Yue Cui, Shaoqiang Zhang, Shuqin Wang*. A Cross-Domain Generative Data Augmentation Framework for Aspect-Based Sentiment Analysis. Electronics, 2023, 12(13): 2949. https://doi.org/10.3390/ electronics12132949

3. 任晓莹,陈浩,刘玘晗,李紫璇,王淑琴*.基于判别结构向量互补的集成特征选择方法.天津师范大学学报(自然科学版), 2023, 43(04): 57-63.

4. 陈浩,任晓莹,李彦宏,薛佳炜,王淑琴*,崔玥.基于混淆熵的分类器集成方法.天津师范大学学报(自然科学版), 2023, 43(03): 69-73.

5. Shuangjie Li, Kaixiang Zhang, Yali Li, Shuqin Wang*, Shaoqiang Zhang. Online streaming feature selection based on neighborhood rough set. Applied Soft Computing, 2021, 113(Part A): 108025.

6. Xin Huang, Yuanping Zhu, Shuqin Wang. An efficient dynamic regulated fuzzy neural network for human motion retrieval and analysis. Symmetry, 2021, 13: 1317.

7. 陈倩茹,李雅丽,许科全,刘铱龙,王淑琴*.自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法.计算机工程与应用,2021,57(20):164-171.

8. 张开翔,李双杰,王小刚,李雅丽,陈倩茹,王淑琴*. 基于互信息与判别结构互补的特征选择.天津师范大学学报(自然科学版). 2021,41(01):63-68.

9. Shuangjie Li, Kaixiang Zhang, Qianru Chen, Shuqin Wang* and Shaoqiang Zhang. Feature Selection for High Dimensional Data Using Weighted K-Nearest Neighbors and Genetic Algorithm. IEEE Access, 2020, 8: 139512-139528.

10. 李雅丽,王淑琴*,陈倩茹,王小钢.若干新型群智能优化算法的对比研究.计算机工程与应用. 2020, 22: 1-12.

11. 李双杰,张开翔,王士栋,王淑琴*.基于加权K近邻的特征选择方法.天津师范大学学报(自然科学版). 2020, 40(2): 63-67.

12. Lei Liu, Bing Zhang, Shidong Wang, Shuangjie Li, Kaixiang Zhang and Shuqin Wang*. Feature selection based on feature curve of subclass problem. The 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2019), Budapest, Hungary, July 14-19, 2019.

13. Shuqin Wang, Jinmao Wei. Feature selection based on measurement of ability to classify subproblems. Neurocomputing, 2017, 224: 155-165.

14. Shuqin Wang, Jinmao Wei, Zhenglu Yang. Discrimination Structure Complementarity-Based Feature Selection.Computational Intelligence,2017,33(4): 863-898.

15. 刘磊,郑陶然,赵晨飞,刘林,王淑琴*,何茂伟.基于子类问题分类能力度量的特征选择方法.天津师范大学学报(自然科学版). 2018, 38(2): 77-80.

16. Jun Wang, Jin-Mao Wei, Zhenglu Yang, Shu-Qin Wang. Feature Selection by Maximizing Independent Classification Information. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2017, 29(4): 828-841.

17. Shuqin Wang, Yinzhu Li, Peiyan Liu, and Jinmao Wei.Pathway Prediction in Protein-Protein Interaction Networks Based on Hierarchical Clustering Algorithm,Journal of Bionanoscience,2013, 7(4):478-483.

18. Shuqin Wang, Shusheng Hou, Jianying Wu, and Jinmao Wei. Clustering of ncRNA Based on Structural and Semantic Similarity. Journal of Bionanoscience, 2013, 7(1): 20-25.

19. Shuqin Wang, Jianying Wu, and Peiyan Liu. An Improved Performance Measure for AUC.Journal of Bionanoscience, 2013, 7(1): 59-65.

20. Jin-Mao Wei, Shu-Qin Wang, Xiao-Jie Yuan. Ensemble Rough Hypercuboid Approach for Classifying Cancers.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2010，22(3): 381-391.

21. Jin-MaoWei, Xiao-Jie Yuan, Qing-Hua Hu, Shu-Qin Wang.A Novel Measure for Evaluating Classifiers.Expert Systems with Applications, 2010, 37(5): 3799-3809.

22. 发明专利：王淑琴，基于分类能力结构向量互补的最优特征子集选取方法.批准时间：2018年7月24日，专利号：ZL 2015 1 0621401.3,批准号：CN105279520B。

    四、科研项目

23. 天津科技局，天津自然科学基金重点项目，19JCZDJC35100，癌症基因组中的非编码区调控序列致病变异型的识别研究，2019.04至2022.03，20万元，已结题，第二参加人。

24. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61772288，基于分类能力结构度量与类相关性关系保留的特征选取方法研究, 2018.01至2018.12, 16万元，已结题，第一参加人。

25. 天津科委，天津市应用基础计划一般项目，15JCYBJC46600，基于向量化分类能力度量的特征子集选取方法研究，2015.04至2018.03，10万元，已结题，主持。

26. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61070089,粗糙超长方体分类方法研究, 2010.01至2013.12, 30万，已结题，第一参加者。

27. 天津科委，天津市应用基础计划一般项目，11JCYBJC26600，真菌生物全基因组范围转录因子结合位点的计算预测研究，2011.10至2014.09，10万元，已结题，第一参加者。

28. 国家自然科学基金委员会，面上项目，60873146，pathway预测研究方法，2009.01至2011.12, 38万，已结题，第一参加者。

    五、获奖情况

29. 基于RST的决策树分类方法与系统的研究，吉林省科学技术进步奖三等奖，2008.11.6。

30. 天津师范大学校级一流课程，C++程序设计，2020，第一。

31. 天津市工程专业学位优秀课程奖，2019.12。

32. 天津市工程专业学位优秀指导教师，2021.12.

33. 九三学社天津市委员会2023年度参政议政先进个人，2023.12。

34. 九三学社天津市委员会2024年度参政议政优秀信息员，2024.12。

35. 九三学社西青区基层委员会2024年度组织工作先进个人，2024.12。

36. A Novel Approach for Classifying Human Cancers,中国计算机学会，ICYCS2008国际会议的优秀论文奖，2008年11月。

37. 指导学生参加2021年第七届中国国际大学生“互联网+”创新创业大赛高教主赛道获全国铜奖。

38. 指导学生参加2022年第十三届中国大学生服务外包创新创业大赛企业命题类获全国二等奖。

39. 指导学生参加2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛获全国二等奖。

40. 指导学生参加2020年(第13届)中国大学生计算机设计大赛国赛三等奖、天津市级赛一等奖、天津市级赛二等奖。

41. 指导学生参加第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛获天津赛区比赛高教主赛道二等奖。

    六、教授课程

    主要讲授课程：

    本科生课程：《C++程序设计》、《C++课程设计》、《算法导论》、《数据结构》等课程。

    研究生课程：《算法设计与分析》。

    六、社会任职

    九三学社天津师范大学基层委员会委员，兼第一支社主委。