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姓名：黄新

性别：男

职称：副教授

研究领域：

人工智能、模式识别、深度学习、图像处理与计算机视觉等相关领域。研究兴趣主要集中在基于图结构的三维人体姿态估计、多模态信息融合的动作分类、基于深度学习框架的水文数值模拟与预测等。

联系方式：huxpiero@tjnu.edu.cn

个人简介：

1. 天津师范大学，计算机与信息工程学院，教师

2. 澳大利亚联邦科学与工业研究组织，水土所，访问学者

教授课程：

线性代数、软件工程、C#程序设计、软件质量保证与测试

主要科研/教学成果：

1.国家自然科学基金项目，“面向立体全景个性化体验的人体姿态三维实时深度估计与同步重构”，结题，主持；

2.天津市青年基金项目，“基于深度信息的场景三维构建与虚拟漫游技术研究”，结题，主持；

3.天津市科技特派员专项项目，“基于机器视觉的轴件表面缺陷智能化实时检测技术研究”，结题，主持；

4.国家自然科学基金项目，“气候遥相关和人类活动对中国北方岩溶泉水流量的影响” ，结题，参与；

5.天津市面上基金项目，“基于深度递归神经网络的端到端手写中文识别方法的研究”， 结题,参与；

6.担任本科毕业设计导师工作，获市级优秀毕业论文1篇，校级优秀毕业论文4篇。

代表性论文：

1.Xin Huang,Lei Gao,Nan Zhang,Russell S. Crosbie,Long Ye,Jian Liu,Zhaoxia Guo,Qinghua Meng,Guobin Fu,Brett A. Bryan.A top-down deep learning model for predictingspatiotemporal dynamics of groundwater recharge.Environmental Modelling & Software, 167:105778,2023.(SCI2区)

2. Xin Huang, Yuanping Zhu, Shuqin Wang. An efficient dynamic regulated fuzzy neural network for human motion retrieval and analysis. Symmetry, 13: 1317, 2021. (SCI3区)

3.Xin Huang, Lei Gao, Russell S. Crosbie, Nan Zhang,Guobin Fu,and Rebecca Doble.Groundwater recharge prediction using linear regression, multi-layer perception network, and deeplearning. Water, 11(9): 1879, 2019.(SCI3区)

4. Xin Huang, Lei Gao. Reconstructing three-dimensional human poses: A combined approach of iterative calculation on skeleton model and conformal geometric algebra. Symmetry, 11(3): 301, 2019. (SCI3区)

5. Xin Huang, Yuanping Zhu. An entity based multi-direction cooperative deformation algorithm for generating personalized human shape. Multimedia Tools and Applications, 77(19): 24865-24889, 2018. (SCI)

主要奖励和个人荣誉：

1.获批“赴国外高研高访中青年教师”计划，2017年-2018年，在澳大利亚的国家科研机构联邦科学与工业研究组织访学。

2.获中国期刊质量与发展大会优秀论文二等奖。

3.担任天津市企业科技特派员，承担天津市应用基础计划科技特派员专项项目。