姓名：李超

职称：副教授

研究方向：

人工智能、情感计算、脑机接口、深度学习、多模态信号处理等。近期研究兴趣主要集中在多模态生理信号深度特征表示与融合机制、基于图神经网络的脑电信号空间拓扑情感表示、基于功能近红外光谱（fNIRS）的脑认知机制研究、基于自监督学习的情感识别等。

联系邮箱：superlee@tjnu.edu.cn

讲授课程：

《C语言程序设计》《C++与面向对象技术》《Python程序设计》《数据结构》

主要科研成果：

1. 面向不同数据质量的多模态生理情感数据融合降维方法研究, 国家自然科学基金 (Grant No: 61702370), 2018.01 - 2020.12, 24万元，项目负责人

2. 健康养老跨界服务的支撑理论与创新模式研究, 国家重点研发计划 (Grant No: 2017YFB1401201), 2018.01 - 2020.12，33万元，子课题负责人

3. 基于语音和功能性近红外光谱成像技术的多模态大学生抑郁症预测研究, 天津市应用基础研究计划项目重点项目，2018.04 - 2021.03, 20万元，参与人

4. 多源信号融合的抑郁程度分析与跟踪研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01 - 2024.12, 63万元，参与人

代表性论文：

近年来在ICASSP、ICPR、IJCNN、Information Processing & Management、Neurocomputing、Multimedia Tools and Applications等国内外重要刊物及国际会议上共发表论文10余篇。

1. Chao Li, Boyang Chen, Ziping Zhao, Nicholas Cummins, Björn W. Schuller, HIERARCHICAL ATTENTION-BASED TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR EEG-BASED EMOTION RECOGNITION, 2021 International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2021, 1-5

2. Chao Li, Zhongtian Bao, Linhao Li, Ziping Zhao, Exploring temporal representations by leveraging attention-based bidirectional LSTM-RNNs for multi-modal emotion recognition, Information Processing & Management, 2020, 57(3)：102185.

3. Chao Li, Qian Zhang, Ziping Zhao, Li Gu, Nicholas Cummins and Björn Schuller, Analysing and Inferring of Intimacy Based on fNIRS Signals and Peripheral Physiological Signals[C], 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2019: 1-8.

4. Chao Li, Chao Xu, Zhiyong Feng. Analysis of physiological for emotion recognition with the IRS model[J]. Neurocomputing, 2016, 178: 103-111.

5. Chao Li, Zhiyong Feng, Chao Xu. Error-correcting output codes for multi-label emotion classification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(22): 14399-14416.

主要荣誉和奖励：

1. 2018年入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选。

2. 2019年入选天津师范大学“青蓝工程”第一批培养教师